Python Algorithmic Trading Library PyAlgoTrade é uma Biblioteca de Negociação Algorítmica Python com foco em backtesting e suporte para troca de papel e negociação ao vivo. Digamos que você tenha uma idéia de uma estratégia de negociação e que gostaria de avaliá-la com dados históricos e ver como ela se comporta. PyAlgoTrade permite que você faça isso com um esforço mínimo. Principais características Totalmente documentado. Evento conduzido. Suporta pedidos de Mercado, Limite, Parada e StopLimit. Suporta arquivos do Yahoo Finance, Google Finance e NinjaTrader CSV. Suporta qualquer tipo de dados da série temporal no formato CSV, por exemplo, Quandl. Suporte comercial Bitcoin através do Bitstamp. Indicadores técnicos e filtros como SMA, WMA, EMA, RSI, Bandas Bollinger, Expositores Hurst e outros. Métricas de desempenho como a taxa de Sharpe e análise de redução. Manipulação de eventos do Twitter em tempo real. Perfil de eventos. Integração TA-Lib. Muito fácil de dimensionar horizontalmente, ou seja, usando um ou mais computadores para testar uma estratégia. PyAlgoTrade é livre, de código aberto, e está licenciado sob a Licença Apache, Versão 2.0.Options Pricing Library MibianLib é uma biblioteca open source python para preço de opções. Você pode usá-lo para calcular o preço, a volatilidade implícita, os gregos ou a paridade putcall de uma opção usando os seguintes modelos de preços: Garman-Kohlhagen Black-Scholes Merton MibianLib é compatível com python 2.7 e 3.x. Esta biblioteca requer sciposo para funcionar corretamente. Contribua Envie suas sugestões, patches, etc. usando o formulário de feedback ou por e-mail para yassinemaaroufimibian. net ou através do Github Novo na versão 0.1.3: Corrigido a compatibilidade com o Python 3.x Instalação sh pip install mibian Ou baixe a biblioteca então: sh tar - Axf mibian-latest. tgz sh cd mibian-latest sh python setup. py py import mibian py c mibian. GK (1.4565, 1.45, 1, 2, 30, volatility20) py c. callPreço Documentação BS Black-Scholes Usado para preços europeus Opções de ações sem dividendos BS (subjacentePreço, fraudePreço, interestRate, daysTo Expiration, volatilityx, callPricey, putPricez) c mibian. BS (1.4565, 1.45, 1, 30, volatilidade20) Aprenda habilidades de Quant Se você é um comerciante ou um investidor e gostaria Para adquirir um conjunto de habilidades de negociação quantitativas, você está no lugar certo. O curso Trading With Python proporcionará as melhores ferramentas e práticas para pesquisa de negociação quantitativa, incluindo funções e scripts escritos por comerciantes quantitativos especializados. O curso dá o máximo impacto para o seu tempo investido e dinheiro. Ele centra-se na aplicação prática da programação ao comércio e não à informática teórica. O curso irá pagar por si mesmo rapidamente, economizando tempo no processamento manual de dados. Você passará mais tempo pesquisando sua estratégia e implementando negócios lucrativos. Visão geral do curso Parte 1: princípios Você vai aprender por que o Python é uma ferramenta ideal para negociação quantitativa. Começaremos pela criação de um ambiente de desenvolvimento e, em seguida, apresentaremos as bibliotecas científicas. Parte 2: Manipulação dos dados Saiba como obter dados de várias fontes gratuitas, como Yahoo Finance, CBOE e outros sites. Leia e escreva vários formatos de dados, incluindo arquivos CSV e Excel. Parte 3: estratégias de pesquisa Aprenda a calcular o PL e as métricas de desempenho acompanhantes, como Sharpe e Drawdown. Desenvolva uma estratégia de negociação e otimize seu desempenho. Múltiplos exemplos de estratégias são discutidos nesta parte. Parte 4: Iniciando esta parte é centrada em torno da Interactive Brokers API. Você aprenderá a obter dados em estoque em tempo real e a colocar pedidos ao vivo. Muitos códigos de exemplo O material do curso consiste em cadernos que contêm texto juntamente com um código interativo como esse. Você poderá aprender interagindo com o código e modificando-o para seu próprio gosto. Será um excelente ponto de partida para escrever suas próprias estratégias. Enquanto alguns tópicos são explicados com grande detalhe para ajudá-lo a entender os conceitos subjacentes, na maioria dos casos você nem precisa escrever seu próprio código de baixo nível, devido ao suporte aberto existente - bibliotecas de fontes. A biblioteca TradingWithPython combina grande parte das funcionalidades discutidas neste curso como funções prontas a usar e serão usadas ao longo do curso. Pandas irá fornecer-lhe todo o poder de levantamento pesado necessário no trituração de dados. Todo o código é fornecido sob a licença BSD, permitindo seu uso em aplicações comerciais Avaliação do curso Um piloto do curso foi realizado na primavera de 2017, é o que os alunos conseguiram dizer: Matej curso bem projetado e bom treinador. Definitivamente valeu o preço e meu tempo, Lave Jev, obviamente, conhecia suas coisas. A profundidade de cobertura foi perfeita. Se Jev executar algo assim novamente, eu vou ser o primeiro a se inscrever. John Phillips Seu curso realmente me fez começar a considerar o python para a análise do sistema de estoque.
O melhor US Broker 2017 Ei, estou apenas curioso se você pode recomendar todos os corretores dos EUA no Im Im nos EUA e apenas começando e parece tão sangrento e perigoso escolher um desses bastardos. Parece que muitos deles gostam de jogar na transparência (como o Oanda), mas depois eu venho a fóruns e lemos histórias de horror e não sei o que acreditar ... bobbyspider, um dos desafios de encontrar um bom corretor dos EUA é que não há muitos deles. O ambiente regulatório super apertado nos EUA perseguiu a maioria dos corretores. Aqueles que permanecem estão listados aqui. Eu não me incomodaria com nenhum dos corretores de introdução, você não ganha nada ao passar por um intermediário. No que diz respeito à mesa de negociação versus mesa não comercial, nos EUA, esse critério realmente não importa. Isso ocorre porque com todos os corretores dos EUA, o corretor é sempre sua contraparte para o comércio. A única diferença é o seu processo de mitigação de risco. Com corretores de escritório...
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